新华网北京8月19日电 近年来，AI与千行百业的融合日益深入，特别是在金融领域，从智能投顾到风控建模，从客户服务到资产管理，AI的应用领域逐渐更深更广。在券商行业，AI也在加快落地，并从技术投入转向场景价值创造。8月18日，中信建投推出了“信谛听AI智数平台”，其利用先进的AI大模型，帮助投资者快速、准确地判断策略在当前市场环境中的有效性，实际做到“听得更深，听得更远”。

  中信建投证券董事总经理梁峻在接受新华网专访时表示，该平台的上线是中信建投证券“科技驱动财富管理”战略的新起点，其致力于拆掉“黑箱”，让技术基础薄弱的投资者也能通过自然语言调用同等数据、算力与算法，实现AI与数据平权，缩小普通投资者与专业机构的技术差距，构建真正普惠的金融生态。

  对于中信建投开发信谛听AI智数平台的初衷和考量，梁峻称：“该平台源于对金融科技发展的新趋势的深刻洞察，以及对普惠金融核心命题的实践探索。”

  作为国有金融机构，中信建投积极做出响应监管层关于“五篇大文章”的号召，尤其聚焦普惠金融课题。中信建投将沉淀20年的完整行情数据、数千核弹性算力池，以及历经多轮牛熊验证的风控规则体系，通过AI大模型技术转化为工具，让更多投资者也能享受机构级的投研能力。

  他称，当前A股市场存在数据不对称问题，头部量化机构凭借20年Tick级数据、千级GPU算力和算法黑箱斩获可观的超额收益，而普通投资者仍依赖传统K线分析，用真金白银试错。为破解市场技术鸿沟及推动AI平权，2020年中信建投证券与华中科技大学数学中心建立了深度合作伙伴关系，双方一同致力于让严谨的数学验证成为每个投资者的基本工具。

  “如果说年初DeepSeek R1的开源把大模型能力送进寻常百姓家，实现了‘AI平权’，那么在金融场景中的创新则是将这种平权理念推向新的高度——开创性地实现‘交易平权’。”梁峻表示，传统上，专业量化回测是金融机构的专属利器，普通投资者面临着不可逾越的技术鸿沟与数据鸿沟。而信谛听AI智数平台通过突破性的技术创新，首次将自然语言处理、金融大数据和智能回测系统有机融合，让普通投资者只需一句话描述投资逻辑，系统即可自动生成策略代码、执行专业级回测，并输出回测报告。

  这一历史性突破基于中信建投独创的金融场景约束框架——通过金融知识库、量化知识图谱和上下文工程技术，有效控制通用AI的“幻觉”问题，让通用大模型在金融垂直领域实现精准输出。平台不仅是在技术上突破了自然语言到量化代码的转换难题，更是首创性地将这一完整流程普惠化，真正的完成投资决策从“经验驱动”到“数据驱动”的革命性转变。

  创新是企业和产品保持竞争优势的关键驱动力。在AI技术的加持下，创新则有了更多可能，且边界不断延伸。梁峻表示，信谛听AI智数平台的核心创新在于“多专家智能协同架构”和“全生命周期投研服务闭环”，让普通投资者也能享受机构级的量化投研能力。

  具体来看，在Alpha实验工坊方面，多专家智能体协同让投资策略“所想即所得”。传统量化投资要专业编程、数据清洗和模型优化能力，而Alpha实验工坊采用AI大模型构建的“数据专家+编程专家+建模专家”的协同架构，将复杂流程自动化。这一架构解决了普通投资者“有想法但无法验证”的痛点，过去需金融工程及技术团队数周开发的策略，现在几分钟就可以完成回测。

  另外，三大模块覆盖“投前-投中-投后”，保障用户全生命周期投研服务。信谛听AI智数平台不仅提供策略生成，还通过三大模块贯穿投资全周期，让每位投资者都能像专业机构一样科学决策。

  投研洞察仪模块，深度学习模型，实时感知市场脉搏，如“市场转折预警器”捕捉风格切换信号，“行业风格评分器”横向对比行业强弱，辅助择时；交易仪表盘模块：整合宽基指数波动率、股指期货升贴水、A+H股溢价等关键指标，让市场情绪变化一目了然；归因优化器模块：破解收益“黑箱”，精准分析超额收益来源，诊断行业配置偏差或个股择时失误，让投资逻辑可量化、可优化。

  在梁峻看来，这些创新不仅是技术突破，更是对金融人民性的践行，让前沿AI技术真正转化为投资者的“决策依据”和“交易保障”，推动长期资金市场从“信息不对称”走向“智能平权”的新时代。

  金融数据涉及用户隐私和交易敏感信息。在AI时代，如何更好地保护数据安全和投资者权益是很重要的课题。

  梁峻表示：“数据安全是金融AI平台必须守住的底线，对此信谛听AI智数平台建立了多层次的安全防护体系，在为用户更好的提供高效AI服务的同时，也确保数据安全和隐私保护达到金融行业最高标准。”

  容器化隔离技术。采用Docker容器机制分配算力和资源，为每个用户创建独立的计算环境。每个用户的数据处理都在独立容器中进行，实现物理级别的数据隔离，确保用户间数据不会交叉访问或泄露。

  本地化部署架构。所有数据处理和AI计算都在中信建投内部的安全网络环境中进行，数据不离开公司内网，从源头上杜绝了数据外泄的可能性。这种封闭式处理模式是金融机构数据安全的基本要求。

  严格的权限管理体系。实施分级授权机制，不一样的角色用户只能访问相应权限范围内的数据和功能。全用户操作都有完整的审计日志，支持事后追溯和合规检查。

  全程加密与持续监控。数据在传输和存储过程中均采用金融级加密技术。建立7×24小时安全监控机制，实时检测异常访问和操作行为，制定了完善的应急响应预案，确保在发现安全威胁时能快速响应和处置。

  另外，梁峻还称，信谛听AI智数平台尚处早期，中信建投择先面向“具备成熟投资经验、能理解并承担量化策略风险”的客户开放，这样既能收集真实场景反馈，持续打磨模型与风控，又能在小范围内验证稳定性。待技术与合规条件进一步成熟，该平台会把门槛逐步降低，让更多普通投资者也能安全、顺畅地使用。